Автоматизация в строительной сфере активно развивается, при этом её ценность все более зависит от данных, которыми управляют технологии. За последние три десятилетия CAD и BIM стали основными инструментами для создания баз данных строительных объектов, где инженеры и архитекторы конвертировали чертежи и 3D-модели в организованные датасеты.
Эти массивы данных станут основой для «строительных автопилотов», которые смогут автоматически расставлять элементы и рассчитывать параметры новых проектов. Как и в случае с LLM, которые обучаются на текстах, в строительстве AI и рабочие процессы помогут использовать опыт множества завершённых проектов для более быстрого и точного проектирования.
У отрасли есть всего десять лет, чтобы превратить накопленные знания в эффективные системы, прежде чем рынок займут те, кто первым разработает собственные автопилоты. Однако, без качественных и структурированных данных, эти технологии не дадут результатов. Поэтому компании должны сосредоточиться на создании и обогащении своих уникальных наборов данных для достижения конкурентного преимущества. В ближайшие годы ключевым вызовом станет не только разработка проектов, но и системная работа с данными, что позволит создать собственных «автопилотов»-агентов.
